01 — Structure

構造化された
プロジェクト設計

プロジェクトを「フェーズ」「ステップ」「リザルト」という階層で構造化します。 あらかじめ業務領域ごとに設計されたテンプレートに沿って進めることで、誰が利用しても一定の品質を担保します。

汎用的なAIチャットでは避けがたい、議論のブレや堂々巡り、進行の手戻り ── そうした非効率の多くは、構造の欠如に起因します。 BizSongは、構造そのものをプロダクトに組み込むことで、組織として再現性のある成果を生み出す土台をつくります。

新規事業、プロセス改革、要件定義、研修。それぞれの領域に応じた専用シナリオを用意し、業務固有の進め方を反映できます。

02 — Context

文脈を引き継ぐ
対話エンジン

プロジェクトの背景、過去ステップの成果物、組織固有の知識を階層的にAIへ受け渡します。 その上で、状況に応じた的確な問いを投げかけ、利用者の思考を深めていきます。

BizSongが目指すのは、利用者の代わりに答えを出すAIではありません。 あえて答えを返さず、視点の抜けを補い、別の角度からの問いを差し込むことで、人が自ら考え抜くプロセスを支えます。

プロジェクトが進むほどに対話の文脈は厚みを増し、コーチのような関わりを実現します。

03 — Output

成果物の
自動生成

ステップごとの対話結果から、フェーズの最終成果物、さらにプロジェクト全体の最終成果物までを自動で構築します。 スライド形式、PDF形式での出力にも対応し、社内共有や顧客提示に活用できます。

生成された成果物は手動で調整することも可能。AIの出力をそのまま受け取るのではなく、人の判断を加えて仕上げていく運用を想定しています。

利用者は、整形や文書化に費やしていた時間を本来の思考に集中する時間へと振り向けることができます。